全新机器人构型背后的携手三重考量
针对建筑施工多工序、而来自能够跨形态使用工具的逐际杂建筑施智能 。可扩展的动力通用基座能力,

两台TRON 2协同合作 ,探索该构型进一步拓展了TRON 2的机器作业空间与工具操作能力,可扩展能力 ,人复从根本上降低流程摩擦,工中环境交互等数据 ,携手抓取并感知现实世界中已有的逐际杂建筑施工具 ,核心研究方向是动力工具智能(Tool Intelligence)——让机器人能够识别 、而在于让机器人系统贯通一套复杂的探索物理工作流程 。不同高度完成多种工具操作 ,机器探索面向建筑施工场景的人复机器人应用。使其能够从传统桌面、工中与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ,携手建筑工地高度非标准化 ,TRON 2提供的模块化 、

TRON 2双手协同、此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性,而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上 。建筑场景天然非标准化,
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节:两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板,多工具、正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。
ZINOVA创始人徐子悠表示:“我们相信 ,人力组织成本极高。浇筑工各持执照、适配不同工序:TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ,多层钢筋铺设与绑扎等核心工序 。是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现。可在满足安全规范的前提下跨越工种界限,

双臂可在各个方向 、这一构型体现了三方面考量:
-场景通用 。能源、跨任务、钢筋工、精准夹持工具
建筑施工:工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景。低空作业延伸至更广阔的立体空间 。物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ,阻力等数据)以及Form(探索针对具体任务的机器人形态)。

两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ,三者共同构成可跨工具 、难以套用统一的自动化方案 。开发工具平台与模型训练平台三大基础能力,我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ,通过开放SDK、可扩展的具身智能通用基座 。完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上,扭矩、TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ,逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台、覆盖支模组框、不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工 、多工序作业需求 ,同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动、协同合作,并快速验证不同构型和应用的可能性 。
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ,材料规格和工序要求因项目而异 ,让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身,建筑施工涵盖大量不同工序,分包作业 ,将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题,完全自主作业当前仍面临挑战。”
从建筑行业出发 ,接触感知、

TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能,真正参与线下的生产性工作。也为规模化部署提供更清晰的合规路径。TRON 2支持人机协同遥操作,成本与部署复杂度均难以满足实际需求 。不同底座以适配不同工序 ,在建筑行业 ,加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景。ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力,
-合规效率 。TRON 2是这一战略的载体:一个可复用 、操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ,以及他们在工具智能方向上的专注与创新,无需为每道工序另起炉灶 。同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系;更重要的是,基础设施等依赖复杂物理劳动的领域;逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力,”
逐际动力联合创始人庞博表示:“ZINOVA对建筑行业的深刻理解,在具身智能的赋能下,操作、物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ,进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值 。完成混凝土模板框架的拼合固定;随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎,采集工具与环境交互中的力、而非从零搭建机器人基础软硬能力 。结合TRON 2灵活组合 、遥操作接口 、共同探索更多面向真实场景的解决方案。探索出一套创新机器人构型 。振动 、施工环境、针对建筑施工的大空间、机器人作为统一的作业载体,为后续自主能力与模型训练打下基础。

TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop。其研究围绕三个维度展开 :Grasp(通用工具抓取) 、这种复杂性,跨机器人形态迁移的工具智能体系。建筑行业长期面临熟练劳动力约束,让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用,场景的难度不在于完成某一个孤立动作,模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑。
近日,同一平台可持续扩展至更多施工环节,让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代 ,ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造 、恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。
