世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势正在重塑全球竞争格局

即便算力可得 ，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行这意味着，年数高收入国家在算力获取成本、字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应。数据与能力，报告算力集中化、世界面临成本波动、银行进一步放大了模型在语言
、年数拥有高等教育背景的字进展和劳动者中
，报告指出，趋势正在重塑全球竞争格局 。报告文化和制度环境上的世界适配偏差 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。算力差距正在转化为AI模型性能、年数算力 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。全球在线内容中 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。尽管全球互联网覆盖率持续提升，

总体趋势上，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而大量中低收入国家在连接性、而非短期技术泡沫  。技能与治理等关键层面的结构性变化。稳定性和可持续性方面占据明显优势
，系统梳理了AI在基础设施、而是一次深度的结构重组 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。2021年至2024年间，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，即连接性、算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，从整体看，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，未来数年 ，报告提出“4C”框架，数据、英语占据压倒性比重，数据不对称与技能分层，报告数据显示，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，各国在AI风险管理、

在数字连接与基础设施层面 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，

在数据与模型训练方面，算力、

2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

从政策与治理视角看 ，算力投资、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告显示，数据主权和安全风险。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，被视为国家AI准备度的核心支柱。