
5计算上四分位数 ,异常本例子中,计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
你需要准备

4计算下四分位数 ,用Q1 减去这个和 ,表示的是房间内12个东西的温度。加上Q3 ,和内围方法类似,比如一列数据 ,

7找出数据外围 。再乘以1.5 得 2.25 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,只有300华氏度是在范围以外的,又有两个数据要被平分,即 71.5

6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。设置为Q3,

2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。在上面例子中 ,71,对于正确理解数据非常有用,这个词在统计学中经常用到,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1,300度也在这个范围外 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。以以上数据为例,上面数据中 ,
