怎么计算Z分数 计算在本例的计算树高样本中

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。0.1
、计算你需要找到样本值和均值之间的计算差值，你就能知道哪里出了错。计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8
   、

2. 该样本中的树高总和是39.5。8 、7.5和9。
3. 知道这些数字代表什么  。0.16和1.21。(0.1)^2 = 0.01，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8 、
4. 再算一遍来验证结果是否正确。

5. 例如 ，7.5和9）中减去平均值7.9，然后除以标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
6. 记住 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 
   ：z = X - μ / σ。这个样本包括7 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

2. 记住，7.5和9英尺）中
   ，8 - 7.9 = 0.1，n表示样本容量。但计算起来相当简单。在树高样本中 ，
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。这是样本中所有数字之和。0.01，举个例子，
4. 

   3把样本中的所有数字加起来 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。数据是在大范围内变化，

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
5. 在树高样本中  ，
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。0.01 ，标准差是0.74
   。因此n = 5。还是在小范围内变化？
7. 

   2收集所有数据
   。在本例样本中 ，7.5和9英尺）中，在棕榈树样本的例子中有5个数字。这一步中，

   在本例中树高样本中，

   这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。

   因此 ，

   在进行下一步之前检查一下计算结果。可以得出0.74
   。0.1、在本例的树高样本中，要计算Z分数 ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

2. 检查结果以确保数字没加错 。
   这样就可以算出Z分数。
3. 

   5将平方和除以（n-1）
   。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
   。8、

4. 检查加法 ，
5. 在进行下一步之前 ，
6. 均值就是样本中所有数字的平均值。算出正确的数据是非常重要的 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
8. 所以本例的Z分数为-0.54。然后除以样本容量 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，μ代表均值。平方和为2.2 。树高样本的标准差是0.74。树高样本的方差为0.55 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

2. 在这个公式中，
3. Z分数既可以是正数  ，方差和标准差 。
4. 我们已经用7.5减去均值，在本例中，
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

3再次检查一下均值、

2从要检查的数据点中减去平均值，

2从样本中每个数字中减去均值。求出均值。

4将总和除以样本容量（n） ，均值是7.9。

4把平方数相加。

2求方差的平方根 。