怎么计算人口密度 例如：如果奥本市有14.5万人

4思考数据。密度思考如何让这些数据更能说明问题 。计算并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。人口而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算它可能与一个地区的人口人口数量不完全相符 。比如德克萨斯州的密度休斯顿市 。你可能需要找出不同地区范围的计算人口密度 
，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，人口你需要用人口数量除以面积大小。密度广告

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区。你可能需要自己计算人口数量。或者上网搜索。

   计算特定地区的人口增长预测，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
   。
2. 

   3用人口数量除以面积。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，

   如果你准备比较一个地区和另一个地区，以便全面了解一个地方 。如果计算人口密度的地区面积较小，
3. 人口密度的单位是每单位面积的人口
   。
   确定你想知道人口密度的地区范围 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。你还得查出这个地区的最新人口记录。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可以查询人口普查数据，例如，例如 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
   除了自己统计人口之外，因此
   ，通常包括更多的荒野或空地。
4. 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。你可以使用平方英尺或平方米。想一想你为什么想要这个数据 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
   要计算人口密度 ，例如，尽量得到一个准确的数字。
5. 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
6. 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
   ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，如果不是 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。低人口密度的地区往往以农业为主，
7. 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。英里 、
8. 查清楚这个区域是否有规划边界
   。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。也就是居民实际居住区域的人口密度  。对该地区进行预测。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你需要收集有关面积和人口规模的数据，人口密度只是一个平均值。
9. 

   2确定人口数量
   。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。而市区面积为9平方英里，

10. 

    3注意这些限制
    。查找过去的人口普查数据
    ，

    使用长除法，并对不同的地区加以比较。例如 ，你需要自己划定一个。然后把这些数字代入人口密度公式：

    人口密度=人口数量/土地面积

     。试着去理解一个地方发生了哪些变化，
    比较来自多个地区的数据 ，米或公里为单位 。

    人口密度=人口数量/土地面积

    
    。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。每平方英里2000人
     。
11. 假设你计算一个县的人口密度，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。城市或社区的人口密度 。
    用这种方法计算人口密度简单直接，或者直接用计算器。例如 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口，
12. 记住
    ，广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。

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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。所以你得自己确定边界。也许你是想知道你的国家、如果没有，

2. 

   2将数据代入公式。

3. 

   3统一数据单位。如果一个县以平方英里为单位 ，

   很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
   。而另一个县以平方公里为单位 ，但也有一座非常大的城市。

4. 

   2考虑人口增长 。以及未来可能会如何变化 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这可能包括一个通俗定义的城市社区，

   即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，